طراحی اقتصادی شبکه های آب رسانی با استفاده از عملگر مفهومی آستانه پویا در الگوریتم ژنتیک (ga-dto)
نویسندگان
چکیده
تحقیق حاضر به توسعه یک روش بهینه سازی فراکاوشی بر پایه مفهوم آستانه پویا برای طراحی شبکه های آب رسانی می پردازد. نخست مدل برنامه ریزی مسأله شامل تعریف تابع هزینه، قیود و اتصال مدل شبیه سازی هیدرولیکی به الگوریتم بهینه سازی توسعه داده می شود. سپس از یک ساختار بسیار ساده الگوریتم ژنتیک باینری برای حل مسأله کمک گرفته شده که در آن از مفهوم آستانه پویا به عنوان یکی از عملگرهای بهینه سازی بهره گرفته می شود. توسط این عملگر در فرایند بهینه سازی، فضای تصمیم گیری مسأله بصورت تدریجی و منطبق با تاریخچه جستجو فشرده و کوچک می شود و به این ترتیب شانس رسیدن به پاسخ بهینه مطلق در آستانه های مختلف افزایش می یابد. قابلیت روش با حل دو مثال مرجع مورد ارزیابی قرار گرفته است. نتایج نشان می دهند که الگوریتم پیشنهادی سبب افزایش کارایی فرایند جستجو و امید دست یابی به پاسخ بهینه مطلق در مسأله طراحی شبکه های آب رسانی می شود.
منابع مشابه
طراحی اقتصادی شبکه‌های آبرسانی با استفاده از عملگر مفهومی آستانه پویا در الگوریتم ژنتیک (GA-DTO)
تحقیق حاضر به توسعه یک روش بهینه‌سازی فراکاوشی بر پایه مفهوم آستانه پویا برای طراحی شبکه‌های آبرسانی می‌پردازد. نخست مدل برنامه‌ریزی مسأله شامل تعریف تابع هزینه، قیود و اتصال مدل شبیه‌سازی هیدرولیکی به الگوریتم بهینه‌سازی توسعه داده می‌شود. سپس از یک ساختار بسیار ساده الگوریتم ژنتیک باینری برای حل مسأله کمک گرفته شده که در آن از مفهوم آستانه پویا به عنوان یکی از عملگرهای بهینه‌سازی بهره گرفته ...
متن کاملطراحی بهینه چاه های مشاهده ای در یک شبکه پایش سطح آب زیرزمینی با استفاده از الگوریتم فوق ابتکاری ژنتیک
Well designed monitoring networks are essential for the effective management of groundwater resources but the costs of monitoring well installations and sampling can prove prohibitive. The challenge is to obtain adequate water quality and quantity information with a minimum number of wells and sampling points, a task that can be approached objectively and effectively using numerical optimizatio...
متن کاملیک روش ترکیبی خوشه بندی مبتنی بر الگوریتم ژنتیک با استفاده از عملگر های جدید تغییر
The clustering problem under the criterion of minimum sum of squares is a non-convex and non-linear program, which possesses many locally optimal values, resulting that its solution often being stuck at locally optimal values and therefore cannot converge to global optima solution. In this paper, we introduce several new variation operators for the proposed hybrid genetic algorithm for the cl...
متن کاملطراحی بهینه سیستم قدرت ترکیبی چند منبعی مستقل از شبکه با استفاده از الگوریتم ژنتیک
The annals of history are replete challenges over which feelings have been widely ambivalent. Beyond any shadow of doubt clean and reasonable power production based on environmental problems and lack of fossil fuel sources is one of them. This essay takes an in-depth look at the result of an output simulation of a multi sources hybrid power system includes Wind, PV and Diesel generators to show...
متن کاملطراحی نمونه‌برداری چند هدفه برای واسنجی مدل شبکه توزیع آب با استفاده از الگوریتم ژنتیک و شبکه عصبی
در این مقاله یک مدل بهینه‌سازی چندهدفة نوین برای انتخاب نقاط بهینه در شبکه توزیع آب به‌منظور نصب ابزار‌های اندازه‌گیری فشار ارائه می‌شود. داده‌های فشار‌سنجی جمع‌آوری شده در نقاط منتخب (بهینه) می‌تواند بعداً برای واسنجی مدل مورد استفاده قرار گیرد. توابع هدف، افزایش دقت پیش‌بینی مدل واسنجی شده و کاهش هزینه کل نمونه‌برداری می‌باشند. به منظور کاهش زمان اجرا، مدل بهینه‌سازی چندهدفه با تلفیقی از الگور...
متن کاملبهینه یابی اقتصادی شبکه آبرسانی بر اساس معیارهای کمی و کیفی با استفاده از الگوریتم ژنتیک
هزینههای گزاف شبکه توزیع آب در طول عمر مفید خود برای تأمین آب با کمیّت و کیفیت مناسب، سبب شده تا طراحی بهینه شبکه، تبدیل به نخستین و اساسی‌ترین مرحله کاهش هزینه شبکه و عاملی برای لحاظ نمودن سایر معیارهای کمّی و کیفی در طراحی شبکه شود. در این تحقیق با بررسی شبکه دو مخزنه تلاش شد تا اثر معیار کمّی قابلیت اطمینان برای ایجاد ظرفیت اضافی در شبکه برای تأمین آب مصرفی در مواقع بحرانی و معیار کیفی غلظت ...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
عنوان ژورنال:
نشریه هیدرولیکناشر: انجمن هیدرولیک ایران
ISSN 2345-4237
دوره 8
شماره 1 2014
کلمات کلیدی
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023